En primer lugar importe los datos de la plantilla Excel a Matlab o Mathematica, y saque un promedio diario de la velocidad del viento y densidad del aire en la zona.
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Description
Potencial e´olico Se desea modelar la velocidad del viento en la localidad de Vicu˜na, VI regi´on de Coquimbo, para determinar el potencial e´olico presente en la zona. Se tienen datos desde el explorador e´olico de la universidad de Chile1 , que muestra informaci´on sobre el recurso e´olico basada en el uso de modelaci´on num´erica. La modelaci´on desarrollada proporciona datos simulados con un modelo atmosf´erico de mesoescala, de manera independiente de estaciones meteorol´ogicas locales. El modelo empleado es el WRF (Weather Research and Forecasting) versi´on 3,2, que ha sido desarrollado por NCAR (National Center for Atmospheric Research) en Estados Unidos y es ampliamente utilizado en el ´area de evaluaci´on del recurso e´olico a nivel mundial. El modelo fue aplicado con una resoluci´on espacial de 1 kil´ometro y tiene 12 niveles verticales entre 0 y 200 metros de altura. Se disponen datos para el a˜no 2010 por completo. El archivo WindData2010.xlsx contiene estos valores.
a) En primer lugar importe los datos de la plantilla Excel a Matlab o Mathematica, y saque un promedio diario de la velocidad del viento y densidad del aire en la zona.
b) Realice una separaci´on entre los datos correspondientes a d´ıas pares e impares (haga una suma de la cantidad de d´ıas totales), y luego, cree un interpolador lineal a lo largo de los 12 meses, usando los datos impares para crear datos pares.
c) Luego, repita el procedimiento anterior usando interpolaci´on cuadr´atica, y posterior a esta, haga una interpolaci´on de Lagrange.
d) Obtenga el error asociado a cada dato par interpolado junto con su valor original (datos pares reales) y discuta sobre cu´al m´etodo de interpolaci´on es mejor para este caso. Fundamente su elecci´on.
e) Seleccione el m´etodo escogido a su criterio y calcule el potencial e´olico de la zona, usando la f´ormula:
